ارائۀ نوعی سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (مطالعۀ موردی: زمان‌بندی در زنجیرۀ تأمین)

امروزه به‌کارگیری تصمیم‏های مؤثر و کارا در مسائل پیچیده نیازمند استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم است. این مقاله به ارائۀ یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مسئلۀ زمان‌بندی تولید و حمل‏و‏نقل در یک زنجیرۀ‏ تأمین می‏پردازد. فرض می‏شود تعدادی سفارش وجود دارد که باید توسط تأمین‏کنندگان تولید و توسط یک ناوگان حمل‏و‏نقل ‌برای شرکت سازنده ارسال شود. هدف، تخصیص سفارش‌ها به تأمین‏کنندگان، تعیین ترتیب تولید آنها، تخصیص سفارش‌های پردازش‌شده به وسایل‏نقلیه و ترتیب حمل آنها به‌گونه‌ای است که مجموع زمان تحویل سفارش‌ها کمینه شود. نشان داده می‏شود که پیچیدگی مسئله از نوع Np-hard است و امکان استفاده از روش‏های دقیق برای حل مسئله در زمان حل معقول وجود ندارد. بنابراین، در مقالۀ حاضر برای حل آن از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. با استفاده از این سیستم پشتیبانی تصمیم، یک رویکرد نوین برای مدیریت زنجیرۀ ‏تأمین پیشنهاد شده است. تحلیل رویکرد پیشنهادی در این تحقیق با رویکردهای معمول، توسط این سیستم پشتیبانی تصمیم نشان از برتری رویکرد پیشنهادی ما دارد.